“这里，”她的笔尖，重重地点在齿轮上，“是联动接口。”她看向柯景阳，“情绪单元的输出，不再直接产生交易信号，而是作为动态调节参数，实时输入到，核心算法引擎中。”

柯景阳理解了，他接过一支黑色的笔，在齿轮旁边添加注释：

当‘风险等级’高时：收紧算法止损/止盈条件、降低算法建议仓位上限、暂停部分高风险策略

当‘风险等级’低时：放宽算法条件，提高风险暴露、允许策略，更积极捕捉机会

他写完后，退后一步，看着这个初步的框架。

左侧是理性的冰冷计算（算法）。 右侧是感知的，模糊温度（情绪）。 中间是联动的，精密齿轮（动态风控调节器）。

“就像给一台高性能跑车，”柯景阳比喻道，“装上了一套更智能的，感应系统，和自适应悬挂。算法还是，那台强大的发动机，负责驱动。但情绪指标能感应到，前方的路况是平坦大道，还是坑洼雨天，然后自动调整，悬挂软硬和车身高度，让车既跑得快，也更稳。”

林小雨点了点头，对这个比喻表示认可。她又拿起笔，在框架的最上方，写下了两个词： 战略择时（战略层）、 情绪单元辅助， 战术执行（战术层）、算法引擎主导

框架变得清晰起来。

这是一个分层、联动的系统。它承认了，两种不同维度的智慧，并尝试让它们，协同工作，而不是谁取代谁。

白板上，蓝色、红色、黑色的线条，和文字交织在一起，虽然粗糙，却勾勒出了，一个充满潜力的未来蓝图。